Empresas
Typography
  • Smaller Small Medium Big Bigger
  • Default Helvetica Segoe Georgia Times

(Expansión) - Si siempre soñaste con apretar el botón de pulgar abajo a algo que no te agradaba, ahora por fin lo podrás hacer, pero no en las publicaciones de Facebook, sino para determinar si una serie de Netflix es de tu agrado o no.


A partir de abril, el servicio de streaming a nivel global reemplazará el método de calificación de contenidos anterior, que consistía en que el usuario asignara un número de estrellas del uno al cinco, por uno mucho más sencillo que únicamente requiere de darle clic a un pulgar arriba o abajo.

“Gracias al nuevo sistema logramos incrementar las calificaciones dentro de la plataforma en un 200%. Eso nos permite entregar a nuestros clientes los contenidos que realmente quieren ver en su panel de recomendamos”, dijo Todd Yellin, vicepresidente de innovación de producto en Netflix.

La nueva función estará disponible para todas los dispositivos y sistemas operativos. De acuerdo con los ejecutivos de Netflix, el sistema de calificación le permitirá a los usuarios limpiar o afinar las recomendaciones que el servicio les da.

“Antes, cuando el algoritmo de Netflix te recomendaba una serie o película que realmente no te interesaba, no existía forma de removerla del panel de sugerencias. Ahora, al momento de decir que es un contenido que no es de tu agrado no se volverá a mostrar, lo que nos permite mejorar las series o películas que creemos te van a gustar”, dijo Yellin.

La nueva forma de calificar las series de Netflix es exactamente igual a la que el servicio de video en streaming de Google, YouTube, utiliza para permitir que los usuarios califiquen su gusto o desagrado por los contenidos de la plataforma.

Sin embargo, en el caso de Netflix, Yellin dijo que conforme el usuario califica contenidos con pulgar arriba o abajo, el algoritmo comenzará a mostrar el porcentaje de afinidad que el usuario tiene sobre series o películas.
Netflix espera que el nuevo sistema de calificaciones ayude a los usuarios a conocer mejor todos los contenidos de la plataforma y al mismo tiempo, los ayude a descubrir los más de 400 contenidos originales que la empresa lanzará durante 2017.

“El sistema de calificación no lo será todo, lo que el usuario hace y las series que realmente ve es lo que importa”, dijo Yellin y agregó “el mejor sistema de recomendaciones es aquel que te ofrece solo una recomendación, que es exactamente la que quieres ver en ese preciso momento, aún estamos lejos de llegar a ese punto pero los datos nos acercan.”

Fuente:  expansion

Publicado por: TuDecides.com.mx
Edición: Adrián Soltero
Contacto: dir@tudecides.com.mx

Nota: Por lo general todos los artículos cuentan con fuente y autor del mismo. Si por alguna razón no se encuentra, lo hemos omitido por error o fue escrito por la redacción de TuDecides.com.mx.

 

Suscríbase para recibir novedades, regalos y artículos

Habilite javascript para enviar este formulario

Su email jamás será compartido con nadie. Odiamos el spam.

Te puede interesar...

Save
Cookies user prefences
We use cookies to ensure you to get the best experience on our website. If you decline the use of cookies, this website may not function as expected.
Accept all
Decline all
Marketing
Set of techniques which have for object the commercial strategy and in particular the market study.
DoubleClick/Google Marketing
Accept
Decline
$family
Accept
Decline
$constructor
Accept
Decline
each
Accept
Decline
clone
Accept
Decline
clean
Accept
Decline
invoke
Accept
Decline
associate
Accept
Decline
link
Accept
Decline
contains
Accept
Decline
append
Accept
Decline
getLast
Accept
Decline
getRandom
Accept
Decline
include
Accept
Decline
combine
Accept
Decline
erase
Accept
Decline
empty
Accept
Decline
flatten
Accept
Decline
pick
Accept
Decline
hexToRgb
Accept
Decline
rgbToHex
Accept
Decline
min
Accept
Decline
max
Accept
Decline
average
Accept
Decline
sum
Accept
Decline
unique
Accept
Decline
shuffle
Accept
Decline
rgbToHsb
Accept
Decline
hsbToRgb
Accept
Decline
Básicas
Accept
Decline
Analytics
Tools used to analyze the data to measure the effectiveness of a website and to understand how it works.
Google Analytics
Accept
Decline
Analíticas
Accept
Decline
Functional
Tools used to give you more features when navigating on the website, this can include social sharing.
AddThis
Accept
Decline
$family
$hidden
Accept
Decline
overloadSetter
Accept
Decline
overloadGetter
Accept
Decline
extend
Accept
Decline
implement
Accept
Decline
hide
Accept
Decline
protect
Accept
Decline
attempt
Accept
Decline
pass
Accept
Decline
delay
Accept
Decline
periodical
Accept
Decline
$constructor
alias
Accept
Decline
mirror
Accept
Decline
pop
Accept
Decline
push
Accept
Decline
reverse
Accept
Decline
shift
Accept
Decline
sort
Accept
Decline
splice
Accept
Decline
unshift
Accept
Decline
concat
Accept
Decline
join
Accept
Decline
slice
Accept
Decline
indexOf
Accept
Decline
lastIndexOf
Accept
Decline
filter
Accept
Decline
forEach
Accept
Decline
every
Accept
Decline
map
Accept
Decline
some
Accept
Decline
reduce
Accept
Decline
reduceRight
Accept
Decline
forEachMethod
Accept
Decline
each
clone
clean
invoke
associate
link
contains
append
getLast
getRandom
include
combine
erase
empty
flatten
pick
hexToRgb
rgbToHex
min
max
average
sum
unique
shuffle
rgbToHsb
hsbToRgb