El Mundial 2026 pondrá a prueba la logística: el rol de la IA para anticipar el mayor pico de consumo

Para Ilan Epelbaum, director general de Mail Boxes Etc en México, el Mundial detonará un incremento simultáneo en la demanda de bienes y servicios, tanto en canales físicos como digitales. Ante ese escenario, destaca, la logística deberá realizar un cambio de fondo en materia de cómo se gestionan los pedidos.

“Durante años, la gestión de la demanda en eventos de alto consumo se ha basado en modelos reactivos: aumentar inventario, reforzar operación y ajustar sobre la marcha. Sin embargo, ante escenarios de alta volatilidad como el que plantea el Mundial 2026, este enfoque comienza a mostrar sus límites. La diferencia ya no estará en quién responde más rápido, sino en quién logra anticiparse mejor”, destaca.

En ese cambio de paradigma, la inteligencia artificial se posiciona como una herramienta clave para transformar la logística en un sistema predictivo. Su aplicación más evidente está en el forecasting de demanda, donde modelos de machine learning permiten reducir errores de pronóstico entre 20% y 50%, al analizar patrones de consumo, variables geográficas y comportamiento en tiempo real.

Epelbaum destaca que a partir de esa capa de anticipación, la IA habilita decisiones más finas en la operación logística. Una de ellas es el posicionamiento inteligente de inventario: en lugar de concentrar stock en centros de distribución tradicionales, los modelos predictivos permiten redistribuir productos estratégicamente hacia zonas de alta demanda antes de que ocurra el incremento de consumo, reduciendo tiempos de entrega y evitando quiebres de stock.

Otro frente crítico es la optimización de rutas. En ciudades con alta congestión, la capacidad de ajustar recorridos en tiempo real —integrando variables como tráfico, clima y densidad de pedidos— se vuelve determinante para sostener la promesa de entrega. A esto se suma la mejora en los tiempos estimados de llegada (ETA), donde la IA permite ofrecer ventanas más precisas y realistas, evitando sobrepromesas que impactan directamente en la experiencia del cliente.

Además, estas tecnologías permiten detectar disrupciones antes de que escalen: desde saturación en ciertas zonas hasta retrasos en abastecimiento o acumulación de pedidos. Esta capacidad de anticipación operativa no elimina la presión, pero sí permite gestionarla con mayor control.

“La diferencia entre una operación que se desborda y una que se sostiene está en la capacidad de anticipar la demanda y tomar decisiones antes de que ocurran los picos”, explica Epelbaum. “La inteligencia artificial está permitiendo justamente eso: pasar de reaccionar a planear con mayor precisión”.

Este cambio no solo impacta a grandes corporativos. También alcanza a operaciones de menor escala, e-commerce, distribuidores y negocios que dependen de una logística eficiente para cumplir con sus clientes. En un entorno donde la demanda se concentra y las condiciones de operación se vuelven más complejas, la capacidad de anticipación se convierte en un factor transversal.

De cara al Mundial 2026, la logística en México enfrentará uno de sus mayores retos recientes. Pero también será uno de los primeros grandes escenarios donde la tecnología —y en particular la inteligencia artificial— tendrá la oportunidad de demostrar su valor no como innovación, sino como infraestructura operativa esencial.